Представьте себе: вы анализируете логи безопасности и видите тысячи событий в день. Какие из них реально опасны? Какие можно проигнорировать? Традиционные методы обнаружения на основе сигнатур уже не справляются с современным потоком угроз — злоумышленники научились их обходить быстрее, чем мы успеваем их обновлять.
[Далее]Навигация в мире соответствия может ощущаться как попытка прочесть карту на незнакомом языке. Когда вы добавляете Kubernetes в эту смесь, становится еще сложнее. Поэтому мы собрали этот понятный, дружелюбный чеклист, чтобы помочь вам подготовить кластеры Amazon EKS к аудиту SOC 2 Type II.
Воспринимайте это не как жесткий набор правил, а как дружественное руководство. Мы проведем вас через то, что нужно делать, почему это важно и как это сделать, без всего этого плотного технического жаргона. Независимо от того, только начинаете ли вы свое путешествие SOC 2 или являетесь опытным профессионалом, желающим оставаться в курсе, это руководство для вас.
[Далее]Продолжаем рассмотрение других контролей для EKS SOC Type 2.
Выявлять, оценивать и документировать риски безопасности, операционные и связанные с соответствием требованиям риски, специфичные для кластеров и рабочих нагрузок Amazon EKS, чтобы обеспечить внедрение, мониторинг и улучшение соответствующих контролей в соответствии с критериями доверительных служб SOC 2.
[Далее]Эта статья черпает вдохновение из записи в блоге Wazuh о повышении безопасности образов контейнеров с помощью Wazuh и Trivy.
Контейнеризация произвела революцию в разработке и развертывании программного обеспечения, предлагая масштабируемость и эффективность.
Однако эта гибкость может создавать риски для безопасности, если образы контейнеров не защищены должным образом.
Уязвимости в этих образах могут подвергнуть всю вашу систему угрозам.
Вот где вступает в игру совместная мощь Wazuh и Trivy.
Эти инструменты с открытым исходным кодом предоставляют комплексное решение для повышения безопасности образов контейнеров, гарантируя защиту ваших приложений с самого начала.
[Далее]В первой части мы подготовили документацию Wazuh в формате PDF. Теперь приступим к разработке RAG-системы, которая позволит задавать вопросы по документации и получать точные ответы на основе реального содержимого.
[Далее]Retrieval-Augmented Generation (RAG) – это метод, который позволяет использовать информацию из различных источников для создания более точных и полезных ответов на вопросы. В отличие от стандартного использования языковых моделей, где модель опирается исключительно на знания, полученные в процессе обучения, RAG дополняет генерацию ответов актуальными данными из внешних источников.
[Далее]В прошлой части мы рассмотрели основные принципы создания интеграций. Теперь настало время объединить все элементы и завершить интеграцию Wazuh с Ollama.
[Далее]Wazuh предоставляет огромные и почти бесконечные возможноности по интеграции с различными система, даже если какого-то функционала не хватает вы всегда можете написать свой.
[Далее]В первой части мы установили и настроили Ollama для локального запуска больших языковых моделей. Теперь пришло время настроить Wazuh, который мы будем интегрировать с Ollama.
[Далее]