Тематические кластеры

На этой странице контент организован по тематическим кластерам для улучшения навигации и SEO-производительности.

Платформа безопасности Wazuh

Основная серия интеграции Wazuh

• Интеграция Wazuh с Ollama: Часть 1 - Мониторинг безопасности на основе ИИ
• Интеграция Wazuh с Ollama: Часть 2 - Продвинутая конфигурация
• Интеграция Wazuh с Ollama: Часть 3 - Рабочие процессы автоматизации
• Интеграция Wazuh с Ollama: Часть 4 - Развертывание в продакшене

LLM-модели для Wazuh

• Wazuh LLM: Специализированная модель Llama 3.1 для анализа событий безопасности - Специализированная LLM для событий Wazuh
• Два LLM-ассистента для анализа безопасности Wazuh и AWS - Дообученные модели для анализа безопасности

Документация Wazuh и RAG

• Применение RAG для документации Wazuh: Часть 1 - Реализация RAG
• Применение RAG для документации Wazuh: Часть 2 - Продвинутые техники

Интеграции Wazuh

• Как настроить пользовательскую интеграцию между Wazuh и MARK - Руководство по интеграции MARK
• Повышение безопасности образов контейнеров с помощью Wazuh и Trivy - Безопасность контейнеров

Сообщество Wazuh

• Присоединение к программе Wazuh Ambassador - Участие в сообществе и вклад в проект

Корпоративное соответствие и безопасность

Безопасность и соответствие AWS EKS

• Чек-лист соответствия Amazon EKS SOC 2 Type II Часть 1 - Основы соответствия
• Чек-лист соответствия Amazon EKS SOC 2 Type II Часть 2 - Продвинутые элементы управления

Безопасность контейнеров и Kubernetes

• Повышение безопасности образов контейнеров с помощью Wazuh и Trivy - Сканирование уязвимостей
• Чек-лист соответствия Amazon EKS SOC 2 Type II Часть 1 - Безопасность EKS

Исследования безопасности и инфраструктура

Исследовательская инфраструктура

• Создание системы обнаружения угроз на основе ML с использованием датасетов honeypot - ML-обнаружение угроз

Продвинутые инструменты безопасности

• Mitigation Anomaly Revelation Keeper (MARK) - Анализ угроз на основе ИИ
• Как настроить пользовательскую интеграцию между Wazuh и MARK - Руководство по интеграции

Машинное обучение и безопасность ИИ

Аналитика безопасности на основе ML

• Создание системы обнаружения угроз на основе ML с использованием датасетов honeypot - ML-обнаружение угроз с Hugging Face
• Интеграция Wazuh с Ollama: Часть 1 - SIEM с усилением ИИ
• Wazuh LLM: Специализированная модель Llama 3.1 для анализа событий безопасности - Специализированная LLM для безопасности

Обнаружение угроз на основе ИИ

• Применение RAG для документации Wazuh: Часть 1 - RAG для документации по безопасности
• Применение RAG для документации Wazuh: Часть 2 - Продвинутые техники RAG

Специализированные LLM для безопасности

• Два LLM-ассистента для анализа безопасности Wazuh и AWS - Дообученные модели Llama для безопасности
• Wazuh LLM: Специализированная модель Llama 3.1 для анализа событий безопасности - LLM для Wazuh

Размышления о технологиях и сатира

Трилогия “Апокалипсис LLM”

Сатирическая серия, исследующая зависимость от ИИ через постапокалиптическое повествование:

• Часть 1: День, когда LLM остановился - Дневник из мира без ИИ
• Часть 2: Над пропастью в промпте - День 60 после коллапса
• Часть 3: Осталось только 1984 токена - Финал дистопической трилогии

Рекомендации по связанному контенту

Если вас интересует Wazuh:

Начните с серии интеграции Ollama, затем изучите специализированную Wazuh LLM, RAG-документацию и безопасность контейнеров.

Если вы работаете с AWS/Kubernetes:

Начните с чек-листа соответствия EKS и изучите практики безопасности контейнеров.

Если вас интересуют исследования безопасности:

Изучите платформу MARK и ознакомьтесь с системой обнаружения угроз на основе ML.

Если вас интересует AI/ML для безопасности:

Начните со специализированных LLM для безопасности и изучите модель Wazuh LLM.

Если вам нравится техническая сатира:

Прочитайте Трилогию “Апокалипсис LLM” - трехчастную сатирическую серию о зависимости от ИИ.