Тематические кластеры
На этой странице контент организован по тематическим кластерам для улучшения навигации и SEO-производительности.
Платформа безопасности Wazuh
Основная серия интеграции Wazuh
- Интеграция Wazuh с Ollama: Часть 1 - Мониторинг безопасности на основе ИИ
- Интеграция Wazuh с Ollama: Часть 2 - Продвинутая конфигурация
- Интеграция Wazuh с Ollama: Часть 3 - Рабочие процессы автоматизации
- Интеграция Wazuh с Ollama: Часть 4 - Развертывание в продакшене
- Ollama в дашборде Wazuh: AI-анализ безопасности - Локальный LLM-ассистент в Wazuh Dashboard
Wazuh + AWS Bedrock + MCP
- Wazuh + AWS Bedrock: Часть 1 - ML Commons + Bedrock Connector - Конверсационный агент с PPLTool в Wazuh Dashboard
- Wazuh MCP Server: Часть 2 - Claude Desktop + OpenSearch - MCP-сервер в Docker для анализа алертов через Claude Desktop
- Wazuh + AWS Bedrock: Часть 3 - RAG с Titan Embeddings и k-NN - Titan Embeddings v2 через ML Commons, lucene k-NN индекс по MITRE ATT&CK, документации, плейбукам и IOC из MISP, подключённый к чату и MCP
LLM-модели для Wazuh
- Wazuh LLM: Специализированная модель Llama 3.1 для анализа событий безопасности - Специализированная LLM для событий Wazuh
- Два LLM-ассистента для анализа безопасности Wazuh и AWS - Дообученные модели для анализа безопасности
Документация Wazuh и RAG
- Применение RAG для документации Wazuh: Часть 1 - Реализация RAG
- Применение RAG для документации Wazuh: Часть 2 - Продвинутые техники
Интеграции Wazuh
- Как настроить пользовательскую интеграцию между Wazuh и MARK - Руководство по интеграции MARK
- Повышение безопасности образов контейнеров с помощью Wazuh и Trivy - Безопасность контейнеров
Серия статического анализа Wazuh
- Часть 1: Инструмент статического анализа XML-декодеров Wazuh - Автоматизированная валидация и контроль качества декодеров
- Часть 2: Статический анализ правил Wazuh: эволюция линтера - Валидация правил, кросс-типовая проверка и архитектурная эволюция
Версии и миграция Wazuh
- Wazuh 4.14.7 против 5.0 Beta 5: это миграция, а не обновление - Сравнение на двух стендах: граница отказа, судьба XML-правил, транспорт агента и смешанный парк
Сообщество Wazuh
- Присоединение к программе Wazuh Ambassador - Участие в сообществе и вклад в проект
- От Wazuh Ambassador до AWS Community Builder - Развитие в open-source сообществах
Корпоративное соответствие и безопасность
Безопасность и соответствие AWS EKS
- Чек-лист соответствия Amazon EKS SOC 2 Type II Часть 1 - Основы соответствия
- Чек-лист соответствия Amazon EKS SOC 2 Type II Часть 2 - Продвинутые элементы управления
Безопасность контейнеров и Kubernetes
- Повышение безопасности образов контейнеров с помощью Wazuh и Trivy - Сканирование уязвимостей
- Чек-лист соответствия Amazon EKS SOC 2 Type II Часть 1 - Безопасность EKS
Исследования безопасности и инфраструктура
Исследовательская инфраструктура
- Создание системы обнаружения угроз на основе ML с использованием датасетов honeypot - ML-обнаружение угроз
Продвинутые инструменты безопасности
- Mitigation Anomaly Revelation Keeper (MARK) - Анализ угроз на основе ИИ
- Как настроить пользовательскую интеграцию между Wazuh и MARK - Руководство по интеграции
Машинное обучение и безопасность ИИ
Аналитика безопасности на основе ML
- Создание системы обнаружения угроз на основе ML с использованием датасетов honeypot - ML-обнаружение угроз с Hugging Face
- Интеграция Wazuh с Ollama: Часть 1 - SIEM с усилением ИИ
- Wazuh LLM: Специализированная модель Llama 3.1 для анализа событий безопасности - Специализированная LLM для безопасности
Обнаружение угроз на основе ИИ
- Применение RAG для документации Wazuh: Часть 1 - RAG для документации по безопасности
- Применение RAG для документации Wazuh: Часть 2 - Продвинутые техники RAG
Специализированные LLM для безопасности
- Два LLM-ассистента для анализа безопасности Wazuh и AWS - Дообученные модели Llama для безопасности
- Wazuh LLM: Специализированная модель Llama 3.1 для анализа событий безопасности - LLM для Wazuh
Рекомендации по связанному контенту
Если вас интересует Wazuh:
Начните с серии интеграции Ollama, затем изучите серию AWS Bedrock + MCP, специализированную Wazuh LLM, RAG-документацию и безопасность контейнеров.
Если вы работаете с AWS/Kubernetes:
Начните с чек-листа соответствия EKS и изучите практики безопасности контейнеров.
Если вас интересуют исследования безопасности:
Изучите платформу MARK и ознакомьтесь с системой обнаружения угроз на основе ML.
Если вас интересует AI/ML для безопасности:
Начните со специализированных LLM для безопасности и изучите модель Wazuh LLM.