Ollama в дашборде Wazuh: AI-анализ безопасности

 Опубликовано January 21, 2026  (Последнее изменение February 2, 2026)  |  17 минут  |  3478 слова  |  pyToshka  • Другие языки: English

Введение

Интеграция локальных языковых моделей непосредственно в интерфейс Wazuh открывает принципиально новые возможности для команд информационной безопасности. В отличие от облачных AI-решений, Ollama позволяет выполнять анализ событий безопасности полностью в изолированной инфраструктуре организации, исключая передачу конфиденциальных данных за периметр сети. Встраивание AI-ассистента в дашборд Wazuh обеспечивает аналитикам SOC мгновенный доступ к интеллектуальной интерпретации алертов, автоматическую корреляцию инцидентов и генерацию рекомендаций по реагированию непосредственно в контексте рабочего процесса. Такой подход существенно сокращает время на первичный анализ угроз и снижает когнитивную нагрузку на специалистов, позволяя им сосредоточиться на принятии стратегических решений вместо рутинной обработки событий. При этом полный контроль над моделью и данными остается внутри организации, что критически важно для соответствия требованиям регуляторов и внутренним политикам безопасности.

[Далее]
wazuh  ollama  llm  ai  security  devsecops  siem  dashboard  анализ угроз  мониторинг безопасности  машинное обучение  автоматизация 

Как настроить интеграцию Wazuh и MARK

 Опубликовано December 17, 2024  (Последнее изменение February 2, 2026)  |  4 минут  |  796 слова  |  pyToshka  • Другие языки: English

Введение

Интеграция SIEM-системы с внешними платформами анализа угроз – одна из ключевых задач при построении эффективной инфраструктуры безопасности. MARK (Митигация Аномалий Откровений Хранитель) предоставляет возможности анализа IP-репутации и обнаружения угроз на основе машинного обучения. В сочетании с Wazuh это позволяет автоматически обогащать события безопасности данными о репутации источников и получать дополнительный контекст для принятия решений.

[Далее]
devsecops  wazuh  безопасность  mark  devops  ml  ai  интеграция  siem  обнаружение угроз  реагирование на инциденты  автоматизация 

Митигация Аномалий Откровений Хранитель (MARK)

 Опубликовано December 4, 2024  (Последнее изменение February 2, 2026)  |  4 минут  |  779 слова  |  pyToshka  • Другие языки: English

Обзор

Митигация Аномалий Откровений Хранитель (MARK) – это продвинутая платформа безопасности, разработанная для проактивной защиты от киберугроз путем использования передового анализа IP репутации и машинного обучения. Сосредотачиваясь на выявлении и нейтрализации вредоносных субъектов, MARK предлагает непревзойденное понимание поведения злоумышленников и статистических трендов для укрепления защиты вашей организации.

[Далее]
devsecops  безопасность  исследования  devops  ip репутация  анализ вредоносного по  реагирование на инциденты  threat intelligence  машинное обучение  автоматизация  soc инструменты