<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Ai Security on Блог pyToshka по DevSecOps</title><link>https://blog.pytoshka.me/ru/tags/ai-security/</link><description>Recent content in Ai Security on Блог pyToshka по DevSecOps</description><generator>Hugo</generator><language>ru-RU</language><managingEditor>ping@pytoshka.me (pyToshka)</managingEditor><webMaster>ping@pytoshka.me (pyToshka)</webMaster><lastBuildDate>Fri, 29 May 2026 00:28:56 +0400</lastBuildDate><atom:link href="https://blog.pytoshka.me/ru/tags/ai-security/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Паттерн судьи: перекрёстная проверка вердиктов LLM</title><link>https://blog.pytoshka.me/ru/post/the-judge-pattern-llm-verdicts/</link><pubDate>Fri, 22 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><author>ping@pytoshka.me (pyToshka)</author><guid>https://blog.pytoshka.me/ru/post/the-judge-pattern-llm-verdicts/</guid><description>&lt;p&gt;Когда большая языковая модель возвращает уверенный вердикт - &amp;ldquo;этот документ поддельный&amp;rdquo;, &amp;ldquo;этот алерт безопасен&amp;rdquo;, &amp;ldquo;эта транзакция чистая&amp;rdquo; - первый инстинкт - довериться ему. Модель написала складное обоснование, сослалась на нужные поля и пришла к аккуратному выводу. Проблема в том, что складность не равна корректности. В системе с низкими ставками случайный неверный ответ - это просто шум. В пайплайне с высокими ставками, где один вердикт может лишить человека работы, закрыть критический инцидент безопасности или пропустить мошеннический платёж, цена уверенно неправильного ответа реальна и асимметрична.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>