Серия “Статический анализ Wazuh”:

• Часть 1: Декодеры - валидация XML-декодеров
• Часть 2: Правила (вы здесь) - валидация правил и кросс-типовая проверка

В первой части мы создали линтер для XML-декодеров Wazuh - инструмент, который проверяет структуру, согласованность regex/order и цепочки родительских декодеров. Но декодеры - только половина конвейера обработки событий. Декодеры извлекают поля из сырых логов, а правила решают, что с этими полями делать: генерировать алерт, повысить уровень угрозы или запустить автоматический ответ. Ошибка в правиле - пропущенный алерт или ложное срабатывание - может быть опаснее ошибки в декодере.

Серия “Статический анализ Wazuh”:

• Часть 1: Декодеры (вы здесь) - валидация XML-декодеров
• Часть 2: Правила - валидация правил и кросс-типовая проверка

XML-файлы декодеров Wazuh определяют, как необработанные строки логов преобразуются в структурированные события безопасности. Ошибка в конфигурации декодера - отсутствующий элемент <order>, ссылка на несуществующий родительский декодер или несоответствие количества групп захвата в regex - может привести к тому, что критически важные поля будут молча отброшены из алертов, создавая слепые зоны в вашем SIEM-конвейере. Ручная проверка кода выявляет некоторые из этих проблем, но не масштабируется на сотни файлов декодеров, поставляемых с Wazuh или поддерживаемых вашей организацией.

Введение в Wazuh LLM: Зачем нужна специализация в анализе безопасности

В мире кибербезопасности специалисты SOC ежедневно сталкиваются с огромным потоком событий безопасности. Анализ каждого алерта требует глубоких знаний, опыта и времени. Именно поэтому я создал специализированную языковую модель, которая может помочь аналитикам безопасности в их повседневной работе.

Применение RAG для работы с документацией Wazuh: Пошаговое руководство (Часть 2)

Подготовка к разработке кода

В первой части мы подготовили документацию Wazuh в формате PDF. Теперь приступим к разработке RAG-системы, которая позволит задавать вопросы по документации и получать точные ответы на основе реального содержимого.

Применение RAG для работы с документацией Wazuh: Пошаговое руководство (Часть 1)

Введение в RAG и его роль

Retrieval-Augmented Generation (RAG) – это метод, который позволяет использовать информацию из различных источников для создания более точных и полезных ответов на вопросы. В отличие от стандартного использования языковых моделей, где модель опирается исключительно на знания, полученные в процессе обучения, RAG дополняет генерацию ответов актуальными данными из внешних источников.

Продолжение серии: Интеграция кластера Wazuh с Ollama - Часть 4. Настройка и внедрение

В прошлой части мы рассмотрели основные принципы создания интеграций. Теперь настало время объединить все элементы и завершить интеграцию Wazuh с Ollama.

Wazuh и Ollama: Часть 3. Создание интеграции вашего кластера Wazuh с Ollama

Wazuh предоставляет огромные и почти бесконечные возможноности по интеграции с различными система, даже если какого-то функционала не хватает вы всегда можете написать свой.

Wazuh и Ollama: Часть 2. Разворачивание кластера Wazuh

В первой части мы установили и настроили Ollama для локального запуска больших языковых моделей. Теперь пришло время настроить Wazuh, который мы будем интегрировать с Ollama.

Введение

Добро пожаловать в первую часть нашего гайда по улучшению Wazuh с помощью Ollama!

Введение

Интеграция SIEM-системы с внешними платформами анализа угроз – одна из ключевых задач при построении эффективной инфраструктуры безопасности. MARK (Митигация Аномалий Откровений Хранитель) предоставляет возможности анализа IP-репутации и обнаружения угроз на основе машинного обучения. В сочетании с Wazuh это позволяет автоматически обогащать события безопасности данными о репутации источников и получать дополнительный контекст для принятия решений.