В мире кибербезопасности специалисты SOC ежедневно сталкиваются с огромным потоком событий безопасности. Анализ каждого алерта требует глубоких знаний, опыта и времени. Именно поэтому я создал специализированную языковую модель, которая может помочь аналитикам безопасности в их повседневной работе.
[Далее]Для локальной разработки кода для RAG вам потребуется установить следующие инструменты:
[Далее]Retrieval-Augmented Generation (RAG) - это метод, который позволяет использовать информацию из различных источников для создания более точных и полезных ответов на вопросы.
[Далее]В прошлой части мы рассмотрели основные принципы создания интеграций. Теперь настало время объединить все элементы и завершить интеграцию Wazuh с Ollama.
[Далее]Wazuh предоставляет огромные и почти бесконечные возможноности по интеграции с различными система, даже если какого-то функционала не хватает вы всегда можете написать свой.
[Далее]Теперь пришло время настроить Wazuh, который мы будем интегрировать с Ollama.
[Далее]Чтобы создать пользовательскую интеграцию между Wazuh и MARK, выполните следующие шаги:
Шаг 1: Клонируйте репозиторий
Начните с клонирования репозитория, содержащего скрипт интеграции:
git clone https://github.com/pyToshka/wazuh-mark-integration.git
Шаг 2: Разверните скрипт интеграции
Скопируйте скрипт интеграции (custom-integration-mark.py) в директорию интеграций Wazuh:
cp custom-integration-mark.py /var/ossec/integrations
Шаг 3: Настройте права скрипта
Установите необходимые права и владельца, чтобы обеспечить безопасное выполнение скрипта интеграции:
chmod 750 /var/ossec/integrations/custom-integration-mark.py
chown root:wazuh /var/ossec/integrations/custom-integration-mark.py
Шаг 4: Обновите правила Wazuh
Измените файл local_rules.xml, чтобы включить пользовательские правила для мониторинга конкретных событий, таких как неудачные попытки SSH аутентификации. Например:
[Далее]Митигация Аномалий Откровений Хранитель (MARK) — это продвинутая платформа безопасности, разработанная для проактивной защиты от киберугроз путем использования передового анализа IP репутации и машинного обучения. Сосредотачиваясь на выявлении и нейтрализации вредоносных субъектов, MARK предлагает непревзойденное понимание поведения злоумышленников и статистических трендов для укрепления защиты вашей организации.
[Далее]Чтобы погрузиться в исследования атак и построить базу данных потенциальных злоумышленников, я подумал, что было бы отличной идеей настроить собственную инфраструктуру для анализа событий безопасности.
Виртуализация:
[Далее]