XML-файлы декодеров Wazuh определяют, как необработанные строки логов преобразуются в структурированные события безопасности. Ошибка в конфигурации декодера - отсутствующий элемент <order>, ссылка на несуществующий родительский декодер или несоответствие количества групп захвата в regex - может привести к тому, что критически важные поля будут молча отброшены из алертов, создавая слепые зоны в вашем SIEM-конвейере. Ручная проверка кода выявляет некоторые из этих проблем, но не масштабируется на сотни файлов декодеров, поставляемых с Wazuh или поддерживаемых вашей организацией.
Wazuh LLM: Llama 3.1 для анализа событий безопасности
Введение в Wazuh LLM: Зачем нужна специализация в анализе безопасности
В мире кибербезопасности специалисты SOC ежедневно сталкиваются с огромным потоком событий безопасности. Анализ каждого алерта требует глубоких знаний, опыта и времени. Именно поэтому я создал специализированную языковую модель, которая может помочь аналитикам безопасности в их повседневной работе.
[Далее]RAG для документации Wazuh: Руководство, Часть 2
Применение RAG для работы с документацией Wazuh: Пошаговое руководство (Часть 2)
Подготовка к разработке кода
В первой части мы подготовили документацию Wazuh в формате PDF. Теперь приступим к разработке RAG-системы, которая позволит задавать вопросы по документации и получать точные ответы на основе реального содержимого.
[Далее]RAG для документации Wazuh: Руководство, Часть 1
Применение RAG для работы с документацией Wazuh: Пошаговое руководство (Часть 1)
Введение в RAG и его роль
Retrieval-Augmented Generation (RAG) – это метод, который позволяет использовать информацию из различных источников для создания более точных и полезных ответов на вопросы. В отличие от стандартного использования языковых моделей, где модель опирается исключительно на знания, полученные в процессе обучения, RAG дополняет генерацию ответов актуальными данными из внешних источников.
[Далее]Усиление Wazuh с Ollama: Кибербезопасность, Часть 4
Продолжение серии: Интеграция кластера Wazuh с Ollama — Часть 4. Настройка и внедрение
В прошлой части мы рассмотрели основные принципы создания интеграций. Теперь настало время объединить все элементы и завершить интеграцию Wazuh с Ollama.
[Далее]Усиление Wazuh с Ollama: Кибербезопасность, Часть 3
Wazuh и Ollama: Часть 3. Создание интеграции вашего кластера Wazuh с Ollama
Wazuh предоставляет огромные и почти бесконечные возможноности по интеграции с различными система, даже если какого-то функционала не хватает вы всегда можете написать свой.
[Далее]Усиление Wazuh с Ollama: Кибербезопасность, Часть 2
Wazuh и Ollama: Часть 2. Разворачивание кластера Wazuh
В первой части мы установили и настроили Ollama для локального запуска больших языковых моделей. Теперь пришло время настроить Wazuh, который мы будем интегрировать с Ollama.
[Далее]Усиление Wazuh с Ollama: Кибербезопасность, Часть 1
Как настроить интеграцию Wazuh и MARK
Введение
Интеграция SIEM-системы с внешними платформами анализа угроз – одна из ключевых задач при построении эффективной инфраструктуры безопасности. MARK (Митигация Аномалий Откровений Хранитель) предоставляет возможности анализа IP-репутации и обнаружения угроз на основе машинного обучения. В сочетании с Wazuh это позволяет автоматически обогащать события безопасности данными о репутации источников и получать дополнительный контекст для принятия решений.
[Далее]Митигация Аномалий Откровений Хранитель (MARK)
Обзор
Митигация Аномалий Откровений Хранитель (MARK) – это продвинутая платформа безопасности, разработанная для проактивной защиты от киберугроз путем использования передового анализа IP репутации и машинного обучения. Сосредотачиваясь на выявлении и нейтрализации вредоносных субъектов, MARK предлагает непревзойденное понимание поведения злоумышленников и статистических трендов для укрепления защиты вашей организации.
[Далее]